要监控Ubuntu Hadoop集群，您可以采用以下几种方法和工具：
使用Hadoop自带的监控工具
- Hadoop Admin UI：提供集群状态和资源使用情况的信息。
- Hadoop Resource Manager：监控集群的资源分配和任务执行情况。
- Hadoop NameNode：查看文件系统的状态和块信息。
使用第三方监控工具
- Ganglia：一个高性能、可扩展的分布式监控系统，适合大型集群监控。
- Ambari：提供丰富的监控功能，简化Hadoop集群的管理和监控。
- Prometheus：结合Grafana，可以收集和展示Hadoop集群的性能指标。
监控Hadoop指标
关注Hadoop集群的应用程序监控、CPU监控、集群健康状况、基本信息、内存监控等。
设置告警机制
通过邮件、短信等方式实现告警通知，及时发现并处理集群中的异常情况。
定期进行性能调优和优化
通过监控工具查看集群的性能指标，然后根据情况进行调优和优化。
通过上述方法，您可以有效地监控和管理Ubuntu Hadoop集群，确保其正常运行和高效性能。