Hadoop作业调度在Linux系统中主要通过YARN(Yet Another Resource Negotiator)来实现。以下是实现Hadoop作业调度的步骤:
首先,确保你已经安装并配置了一个Hadoop集群。这包括HDFS(Hadoop Distributed File System)和YARN。
你可以从Apache Hadoop官方网站下载并按照安装指南进行安装。
编辑core-site.xml
、hdfs-site.xml
、yarn-site.xml
和mapred-site.xml
文件,配置集群的基本参数。
启动HDFS和YARN服务:
start-dfs.sh
start-yarn.sh
使用yarn jar
命令提交MapReduce作业。例如:
yarn jar /path/to/hadoop-mapreduce-examples.jar wordcount input output
YARN资源管理器负责集群资源的分配和作业的调度。你可以通过编辑yarn-site.xml
文件来配置资源管理器。
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>rm-hostname</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>4096</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
<value>4</value>
</property>
</configuration>
YARN支持多种作业调度器,如FIFO、Capacity Scheduler和Fair Scheduler。你可以通过编辑capacity-scheduler.xml
或fair-scheduler.xml
文件来配置调度器。
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>
<value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacityScheduler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.queues</name>
<value>default,queue1,queue2</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.default.capacity</name>
<value>50</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.queue1.capacity</name>
<value>30</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.queue2.capacity</name>
<value>20</value>
</property>
</configuration>
启动YARN资源管理器和节点管理器:
start-resourcemanager.sh
start-nodemanager.sh
使用YARN的Web界面监控作业的运行状态。默认情况下,Web界面可以通过以下URL访问:
http://rm-hostname:8088
http://nodemanager-hostname:8042
根据集群的负载和作业的需求,调整调度策略和资源分配。
通过以上步骤,你可以在Linux系统中实现Hadoop作业的调度。确保你的配置文件正确无误,并且所有服务都已正确启动。