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Hadoop作业调度在Linux如何实现

小樊
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2025-05-30 04:40:45
栏目: 智能运维

Hadoop作业调度在Linux系统中主要通过YARN(Yet Another Resource Negotiator)来实现。以下是实现Hadoop作业调度的步骤:

1. 安装和配置Hadoop集群

首先,确保你已经安装并配置了一个Hadoop集群。这包括HDFS(Hadoop Distributed File System)和YARN。

安装Hadoop

你可以从Apache Hadoop官方网站下载并按照安装指南进行安装。

配置Hadoop

编辑core-site.xmlhdfs-site.xmlyarn-site.xmlmapred-site.xml文件,配置集群的基本参数。

2. 启动Hadoop集群

启动HDFS和YARN服务:

start-dfs.sh
start-yarn.sh

3. 提交作业

使用yarn jar命令提交MapReduce作业。例如:

yarn jar /path/to/hadoop-mapreduce-examples.jar wordcount input output

4. 配置YARN资源管理器

YARN资源管理器负责集群资源的分配和作业的调度。你可以通过编辑yarn-site.xml文件来配置资源管理器。

示例配置

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>rm-hostname</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
        <value>4096</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
        <value>4</value>
    </property>
</configuration>

5. 配置作业调度器

YARN支持多种作业调度器,如FIFO、Capacity Scheduler和Fair Scheduler。你可以通过编辑capacity-scheduler.xmlfair-scheduler.xml文件来配置调度器。

示例配置(Capacity Scheduler)

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacityScheduler</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.root.queues</name>
        <value>default,queue1,queue2</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.capacity</name>
        <value>50</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.root.queue1.capacity</name>
        <value>30</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.root.queue2.capacity</name>
        <value>20</value>
    </property>
</configuration>

6. 启动调度器

启动YARN资源管理器和节点管理器:

start-resourcemanager.sh
start-nodemanager.sh

7. 监控和管理作业

使用YARN的Web界面监控作业的运行状态。默认情况下,Web界面可以通过以下URL访问:

8. 调整调度策略

根据集群的负载和作业的需求,调整调度策略和资源分配。

通过以上步骤,你可以在Linux系统中实现Hadoop作业的调度。确保你的配置文件正确无误,并且所有服务都已正确启动。

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