在Linux中，HDFS的资源调度策略主要包括以下几种：
FIFO（先进先出）：这是最简单的调度策略，但它可能导致资源浪费，因为它不考虑作业的优先级和资源需求。
Capacity Scheduler：这种调度策略考虑了集群资源的整体利用率和作业的优先级，将资源分配给不同的队列。它支持队列的层次结构，每个队列可以分配一定比例的集群资源，并且支持子队列的嵌套。
Fair Scheduler：Fair Scheduler旨在提供更加公平的资源分配，它根据作业提交的时间顺序来分配资源，确保所有作业都能获得一定的资源，从而避免某些作业长时间等待资源。
混合调度策略：在一些情况下，HDFS结合使用多种调度策略，以适应不同的业务场景和需求。例如，可以基于负载监控实现高效的混合调度策略。
数据本地性：HDFS会尽量将计算任务调度到数据所在的节点上执行，以减少网络传输的开销，提高数据访问效率。
资源隔离：在多租户环境中，HDFS通过资源隔离机制确保不同租户的作业与数据访问互不干扰，保障服务质量（QoS）。
这些调度策略可以通过配置HDFS的相关参数来启用和定制，以满足不同应用场景的需求。在实际应用中，可以根据集群的规模、工作负载特性以及性能要求来选择合适的调度策略。