MySQL优化是一个复杂的过程，涉及多个方面。以下是一些关键的优化指标和优化建议：
关键性能指标
- QPS（Queries Per Second）：每秒查询数，反映数据库的查询负载。
- TPS（Transactions Per Second）：每秒事务数，反映数据库的事务处理能力。
- IOPS（Input/Output Operations Per Second）：每秒磁盘进行的I/O操作次数，反映存储系统的性能。
- 响应时间：执行一个查询或事务所需的时间。
- 缓存命中率：查询时从缓存中获取数据的比例。
- 索引使用率：查询时使用索引的比例。
- 锁等待时间：在并发环境下，等待获取锁所需的时间。
- 数据库连接时间：建立数据库连接所需的时间。
优化建议
- 查询优化：避免使用
SELECT *，合理使用LIMIT，优化JOIN和子查询，优化WHERE子句。
- 索引优化：根据查询条件创建合适的索引，避免过多索引，使用复合索引，覆盖索引。
- 数据库结构优化：避免过多列，合理选择数据类型，使用适当的范式，垂直分割表。
- 配置参数调整：调整
innodb_buffer_pool_size，max_connections，query_cache_size等参数。
性能监控
- 使用
SHOW STATUS命令或监控工具来监控数据库性能指标，如Threads_connected，Innodb_buffer_pool_reads，Innodb_row_lock_waits等。
通过关注这些指标并采取相应的优化措施，可以显著提高MySQL数据库的性能和稳定性。