MongoDB事务模型优化涉及多个方面，包括事务运行时限制、操作数量、分布式事务处理、异常处理以及写入延迟优化。以下是对这些优化策略的详细说明：
事务运行时限制
- 默认情况下，MongoDB会自动终止运行时间超过60秒的多文档事务。如果服务器的写入负载较低，可以调整事务设置以延长其执行时间。
- 为防止事务超时，建议将大型事务拆分成多个较小的操作。
事务中的操作数量
- 在一个事务中修改的文档数量建议不超过1,000个。对于需要修改超过1,000个文档的操作，应考虑将这些操作分解为多个部分，每个部分处理一批文档。
分布式、多分片事务
- 在多分片环境中，使用快照读关注点（snapshot read concern）可以保证提供一致的数据快照。如果对延迟的敏感度超过了对跨分片读取一致性的需求，可以选择默认的本地读关注点。
异常处理
- 当事务被中止时，相关的异常会被返回给客户端驱动程序，并且事务的更改会被完全撤销。开发人员需要在应用程序中实现逻辑来捕获这些异常，并对因暂时性问题而中止的事务进行重试。
写入延迟的优势
- 使用多文档事务可以通过减少提交所需的延迟来提升写入性能。当采用“w：majority”这一写关注点时，事务中的多个更新操作会在事务提交时一次性复制，从而降低延迟。
写关注点的选择
- 根据应用需求选择合适的写关注点，如已确认写入、已写入日志、已复制、大多数等，以确保数据的持久性和复制保证。
读关注点的选择
- 读关注点也适用于数据库中的所有操作，根据应用的需求选择合适的读关注点，如primary、primaryPreferred、secondary、secondaryPreferred、nearest等，以优化读取性能和数据一致性。
通过上述优化策略，可以显著提高MongoDB事务模型的性能和效率，同时确保数据的一致性和完整性。