在处理异常数据时，首先要确定哪些数据是异常的
检查数据格式：确保输入的数据格式正确，例如，确保坐标对是有效的数字。如果数据格式不正确，可以考虑清理或转换数据。
检查几何类型：确保输入的数据符合预期的几何类型（例如，点、线或多边形）。如果数据类型不符合预期，可以考虑将其转换为正确的类型或删除异常数据。
检查空间参考系统：确保输入的数据与预期的空间参考系统一致。如果数据的空间参考系统不一致，可以考虑将其转换为正确的空间参考系统或删除异常数据。
检查空值和缺失数据：确保输入的数据中没有空值或缺失数据。如果存在空值或缺失数据，可以考虑使用默认值填充或删除异常数据。
检查几何有效性：确保输入的数据具有有效的几何形状。例如，检查多边形是否自相交或线段是否有重复的坐标对。如果数据具有无效的几何形状，可以考虑修复或删除异常数据。
在处理异常数据时，可以使用以下方法：
使用条件语句过滤异常数据：在查询中使用条件语句（如CASE或IF）来过滤掉异常数据。例如，只选择那些具有有效几何类型的数据。
使用聚合函数处理异常数据：在查询中使用聚合函数（如COUNT、SUM等）来计算异常数据的数量，并根据需要进行处理。
使用自定义函数处理异常数据：创建自定义函数来处理异常数据，例如，将无效的几何形状修复为有效的形状。
使用错误处理机制处理异常数据：在编程语言中使用错误处理机制（如try-catch语句）来捕获和处理异常数据。例如，当遇到无效的几何数据时，可以记录错误信息并跳过该数据。
总之，在处理异常数据时，首先要确定哪些数据是异常的，然后根据实际情况选择合适的方法进行处理。