Hadoop数据恢复在Linux中如何操作 - 问答

Linux下Hadoop数据恢复实操指南

一恢复路径总览

优先顺序建议：先查回收站 → 再用快照 → 不行再做块修复/复制 → 仍有缺口用备份/跨集群拉取 → 最后才考虑编辑日志回滚（高风险）。
关键机制与工具：HDFS回收站（Trash）、快照（Snapshot）、副本自动重建、健康检查与修复（hdfs fsck）、跨集群复制（DistCp）、NameNode元数据备份/恢复。

二常见场景与命令

误删文件或目录（回收站）
- 快速找回：
```
# 查看回收站内容（注意用户目录）
hdfs dfs -ls /user/<your_user>/.Trash/Current
# 恢复到原路径
hdfs dfs -mv /user/<your_user>/.Trash/Current/<path>/file /user/<your_user>/<path>/
```
- 前提：已开启回收站。服务端或客户端配置项fs.trash.interval（单位：分钟）为0表示关闭；常用值为1440（保留1天）。若已过期，需转用快照或备份恢复。

快照恢复（Snapshot）

事前准备：对重要目录启用快照

hdfs dfsadmin -allowSnapshot /path/to/dir
hdfs dfs -createSnapshot /path/to/dir snap_20251220

误删后恢复（文件/目录）

# 列出快照
hdfs dfs -ls /path/to/dir/.snapshot
# 文件级恢复
hdfs dfs -cp /path/to/dir/.snapshot/snap_20251220/file /path/to/dir/
# 目录级恢复（先备份现目录，再从快照拷回）
hdfs dfs -cp -r /path/to/dir/.snapshot/snap_20251220 /path/to/dir_bak
# 如需整目录回滚，可按需替换或重命名

说明：快照为只读时间点副本，适合“误删/误改”的快速回滚。

副本缺失或块损坏（块修复）
- 健康检查与定位
```
hdfs fsck /path/to/file_or_dir -files -blocks -locations
```
- 触发复制/修复
  - 若文件处于under-replicated或副本不足，可先检查并修复复制因子：
```
hdfs dfs -setrep -w 3 /path/to/file_or_dir   # 将副本数设为3并等待完成
```
  - 若块因租约/异常导致无法读取，可尝试释放租约后由DataNode重新复制：
```
hdfs debug recoverLease -path /path/to/file -retries 10
```
- 说明：HDFS默认副本数为3，节点故障时会自动在其他节点重建副本；必要时结合监控告警及时处理异常块。
跨集群/跨环境恢复（备份与拉取）
- 使用DistCp从备份集群或历史备份路径拉回数据：
```
hadoop distcp -m 50 hdfs://backup-nn:8020/backup/path /path/to/restore
```
- 适合定期全量/增量迁移与灾难恢复演练。

三 NameNode与Hive元数据恢复

NameNode元数据（fsimage/edits）

备份（在安全模式下执行）

sudo -u hdfs hdfs dfsadmin -safemode enter
sudo -u hdfs hdfs dfsadmin -saveNamespace
cp -r /dfs/nn /backup/nn_$(date +%F)
sudo -u hdfs hdfs dfsadmin -safemode leave

恢复（示例）

# 停止NameNode，备份现有元数据目录
mv /dfs/nn/current /dfs/nn/current.bak
# 拷回备份
cp -r /backup/nn_YYYY-MM-DD/current /dfs/nn/
chown -R hdfs:hdfs /dfs/nn/current
# 启动NameNode

要点：确保恢复前后权限属主为hdfs，并在恢复前进入安全模式、保存过最新命名空间。

Hive Metastore（关系型数据库，如MariaDB）
- 备份
```
mysqldump -uroot -p --databases metastore > metastore_$(date +%F).sql
```
- 恢复
```
mysql -uroot -p < metastore_$(date +%F).sql
```
- 说明：Hive表数据在HDFS，表结构/分区等元数据在Metastore；两者需一致。

四无法回收站或快照时的高风险方案

编辑日志回滚（谨慎）
- 思路：利用已备份的fsimage与edits，在测试环境回放至删除前的时间点，导出所需数据后导回生产。
- 风险：操作复杂、对集群一致性影响大，务必在非生产环境演练并充分评估影响。

五预防与运维建议

开启并合理设置回收站：如fs.trash.interval=1440（保留1天），必要时配合客户端策略统一。
为关键目录启用快照并制定滚动保留策略（如按日/周），定期校验可恢复性。
保持合理副本数（默认3），监控MissingBlocks/UnderReplicatedBlocks，及时处理异常。
定期备份NameNode元数据与Hive Metastore，并进行定期恢复演练与配置备份（/etc/hadoop/conf）。
建立跨集群/对象存储的备份与DistCp拉取流程，满足灾难恢复与迁移需求。

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