要提高Python爬虫工具的效率，可以从选择合适的框架、并发处理、优化请求频率和使用代理IP等方面入手。以下是一些具体的方法：
选择一个功能强大且高效的爬虫框架，如Scrapy、BeautifulSoup或lxml等，这些框架提供了许多有用的功能和工具，可以帮助你更快地编写爬虫代码。
threading，可以同时处理多个网页请求，从而加快爬虫速度。multiprocessing库可以实现并行处理，提高爬虫效率。asyncio库实现异步I/O操作，可以进一步提高I/O密集型任务的处理速度。设置合理的请求间隔时间，避免对目标网站造成过大的压力，同时也可以减少被目标网站封禁的风险。
通过使用代理IP，可以隐藏爬虫的真实IP地址，避免被目标网站封禁，同时也可以提高爬虫的匿名性和安全性。
对网页进行解析时，可以使用更高效的方法，如使用XPath或CSS选择器，避免使用耗时的正则表达式匹配。
将爬取到的数据存储到高效的数据库中，如MongoDB或MySQL，可以提高数据读写速度，从而加快爬虫速度。
通过上述方法，可以显著提高Python爬虫工具的效率。根据实际需求和项目规模，选择合适的优化策略至关重要。