要提高Python爬虫框架的效率，可以采取以下措施：
选择合适的库和工具：使用高效的库和工具可以大大提高爬虫的性能。例如，使用Scrapy框架而不是手动编写代码，因为它提供了许多内置功能来提高效率。
多线程和多进程：利用Python的多线程或多进程功能可以并行处理多个请求，从而提高爬虫的效率。Scrapy框架默认使用多线程，但你也可以根据需要切换到多进程。
异步编程：使用异步编程技术（如asyncio）可以在等待I/O操作（如网络请求）完成时执行其他任务，从而提高爬虫的效率。
缓存：将已经访问过的URL存储在缓存中，以避免重复访问和减轻目标服务器的负担。Scrapy框架支持缓存功能，你可以使用内置的缓存系统或者集成第三方缓存库。
使用代理IP：通过使用代理IP，你可以隐藏自己的真实IP地址并避免被目标服务器封禁。可以使用免费或付费的代理IP服务，将代理IP配置到爬虫框架中。
优化解析：使用高效的解析库（如lxml或BeautifulSoup）可以加快HTML解析速度。同时，尽量减少不必要的解析操作，只提取所需的信息。
限制请求速率：为了避免对目标服务器造成过大压力，可以设置合理的请求速率。Scrapy框架允许你设置下载延迟，以控制请求速率。
错误处理和重试机制：在爬虫过程中，可能会遇到网络错误、服务器错误或其他问题。实现错误处理和重试机制可以提高爬虫的稳定性。
代码优化：定期审查和优化爬虫代码，删除不必要的部分，提高代码执行效率。
分布式爬虫：如果需要爬取大量数据，可以考虑使用分布式爬虫技术。通过将爬虫任务分配到多台计算机上执行，可以显著提高爬虫的效率。