解决Redis集群跨多个机房的问题可以采取以下几种方式：
多个机房内部各自部署独立的Redis集群：在每个机房内部独立部署Redis集群，各个集群之间相互独立。每个机房的应用访问本地的Redis集群，通过应用层的负载均衡器将请求分发到相应的机房。这种方式的好处是各机房之间互不依赖，避免了机房间的网络延迟问题，但也带来了数据同步和一致性的问题。
使用Redis主从复制：在多个机房中，选择一个机房作为主节点，其他机房作为从节点，通过Redis的主从复制功能将主节点的数据复制到从节点。应用访问本地的Redis从节点，主节点负责同步数据到从节点。这种方式可以实现读写分离，提高读取性能，但可能会有数据同步的延迟。
使用Redis的分布式缓存方案：例如使用Redis Cluster或者Twemproxy等分布式缓存工具，将多个Redis节点组成一个逻辑的缓存集群，通过一致性哈希等算法将数据分布到不同的节点。应用通过访问本地的缓存工具节点来操作分布式缓存集群。这种方式可以提供数据的高可用性和扩展性，但也需要处理数据同步和一致性问题。
无论选择哪种方式，都需要考虑数据同步和一致性的问题。可以使用异步复制、同步复制或者数据投递等机制来实现数据的同步和一致性。另外，还需要考虑网络延迟和故障转移等情况下的高可用性和容错能力。