要优化MongoDB文档查询慢的问题，可以考虑以下几个方面：
- 索引优化：使用合适的索引可以大大提高查询性能。可以通过使用explain()方法来分析查询的执行计划，确定是否使用了合适的索引，并且可以使用hint()方法来强制MongoDB使用指定的索引。
- 避免全表扫描：尽量避免全表扫描的操作，可以通过合理的查询条件和索引来缩小查询范围。
- 数据分片：如果数据量很大，可以考虑使用分片来分散数据存储和查询压力。
- 垂直扩展：如果服务器硬件条件允许，可以通过增加CPU、内存等资源来提高查询性能。
- 查询优化：根据具体的查询需求，可以考虑使用聚合查询、索引覆盖、投影等技术来优化查询性能。
- 增加副本集：通过增加副本集来提高读取性能，将读操作分布到多个副本集成员上，减轻主节点的负载压力。
总的来说，优化MongoDB文档查询慢的问题需要综合考虑索引、数据分片、硬件资源等方面的优化策略，并根据具体的查询需求进行针对性的优化。