Redis 的 rehash 过程是 Redis 扩展其哈希表以容纳更多键值对时自动进行的。在这个过程中，为了确保数据不丢失，可以采取以下措施：
在执行 rehash 操作时，Redis 会先创建一个新的哈希表，其大小是当前哈希表的两倍。然后，Redis 会逐步将旧哈希表中的键值对复制到新的哈希表中。这个过程是并发的，即 Redis 会在后台线程中执行 rehash 操作，而不会阻塞主线程。这样可以确保在 rehash 过程中，客户端仍然可以正常地执行读写操作。
在 rehash 过程中，如果客户端尝试修改正在被复制的键值对，Redis 会先检查该键值对是否已经被复制到新的哈希表中。如果没有，Redis 会先在新哈希表中创建一个新的键值对，然后再修改旧哈希表中的键值对。这样可以确保数据的一致性，避免因为并发修改导致的数据丢失。
Redis 还提供了一个配置选项 hash_max_ziplist_size，用于控制哈希表中 ziplist 的大小。当哈希表中的元素数量小于这个阈值时，Redis 会使用 ziplist 来存储键值对，而不是使用真正的哈希表。这样可以减少内存使用，提高性能。在 rehash 过程中，如果旧哈希表中的键值对数量超过了 hash_max_ziplist_size，Redis 会将其转换为真正的哈希表。这样可以避免因为 ziplist 过大导致的性能问题。
总之，通过在后台线程中执行 rehash 操作、处理并发修改以及在适当的时候将 ziplist 转换为真正的哈希表，可以确保 Redis 的 rehash 过程不会导致数据丢失。在实际使用中，应该根据实际需求和场景来调整 Redis 的配置选项，以达到最佳的性能和稳定性。