Ubuntu Tomcat日志中慢查询如何优化 - 问答

要优化Ubuntu上Tomcat日志中的慢查询，可以从多个方面入手，包括调整JVM参数、优化数据库查询、启用压缩等。以下是详细的优化策略：

调整JVM参数

堆大小：通过-xms和-xmx参数设置初始堆大小和最大堆大小。例如：
```
-xms512m -xmx1024m
```
初始堆大小应根据应用程序的内存需求来设置，而最大堆大小应根据系统的物理内存和应用程序的性能需求来设置。
垃圾回收算法：选择合适的垃圾回收算法，如G1（Garbage First）适用于大堆内存，而Parallel GC适用于多核CPU。例如：
```
-XX:+UseG1GC
```
新生代和老年代比例：通过-XX:NewRatio参数调整新生代和老年代的比例。例如：
```
-XX:NewRatio=2
```
并行GC线程数：通过-XX:ParallelGCThreads参数设置并行GC线程数。例如：
```
-XX:ParallelGCThreads=4
```

启用压缩

启用压缩可以减少数据传输量，加快页面加载速度。在Tomcat中，可以通过配置来启用HTTP压缩。例如，在server.xml中配置压缩参数：

<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
           connectionTimeout="20000"
           redirectPort="8443"
           compression="on"
           compressionMinSize="2048"
           compressableMimeType="text/html,text/xml,text/plain,application/json" />

数据库查询优化

索引优化：为查询条件、排序字段和关联字段创建合适的索引。遵循最左前缀原则设计复合索引，避免创建冗余和重复索引。
SQL语句优化：只查询必要的列，避免使用SELECT *。使用覆盖索引减少回表操作，合理使用子查询和JOIN，优先考虑JOIN。使用LIMIT限制结果集大小。
表结构优化：选择合适的数据类型，尽量使用数字型字段。使用VARCHAR代替CHAR节省空间。
查询执行计划优化：使用EXPLAIN分析查询执行计划，关注type列，优化至少达到ref或range级别。

其他优化策略

增大/dev/random的熵池：如果Tomcat启动缓慢是由于/dev/random熵池不足，可以通过安装熵服务（如rng-tools）来增大熵池。
```
sudo apt-get install rng-tools
sudo rngd start
```

修改JRE文件：修改java.security文件，将securerandom.source从/dev/random改为/dev/./urandom。

sudo sed -i 's/securerandom.source=file:/dev/random/securerandom.source=file:/dev/./urandom/' /usr/local/jdk1.8.0_111/jre/lib/security/java.security

通过上述优化策略，可以有效减少Tomcat日志中的慢查询，提升系统性能和响应速度。根据具体应用场景选择合适的优化方法，并进行测试验证以确保优化效果。

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