优化MyBatis在MySQL集群上的性能需要从多个方面进行考虑，以下是一些建议：
1. 数据库连接池优化
- 使用高性能的数据库连接池，如HikariCP、C3P0或DBCP2，以减少连接建立和关闭的开销。
- 根据应用需求合理配置连接池参数，如最大连接数、最小空闲连接数、连接超时时间等。
2. SQL查询优化
- 编写高效的SQL语句，避免使用子查询、全表扫描和临时表，尽量使用索引。
- 使用MyBatis的缓存机制，如一级缓存（默认开启）和二级缓存（需手动配置），减少对数据库的直接访问。
- 合理使用分页查询，避免一次性加载大量数据。
3. MyBatis配置优化
- 关闭自动生成SQL的功能，改为手动编写SQL语句，以更好地控制SQL的执行。
- 使用懒加载策略，只在需要时才加载关联数据，减少不必要的数据传输。
- 合理配置MyBatis的映射文件，避免不必要的复杂配置。
4. 数据库集群优化
- 使用MySQL集群的读写分离功能，将读操作和写操作分别分配到不同的数据库实例上，提高系统吞吐量。
- 配置数据库集群的负载均衡策略，确保请求能够均匀地分发到各个数据库节点上。
- 定期监控数据库集群的性能指标，如CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O等，及时发现并解决性能瓶颈。
5. 应用服务器优化
- 使用高性能的应用服务器，如Tomcat、Jetty等，以减少应用层的处理开销。
- 合理配置应用服务器的线程池参数，确保有足够的线程处理并发请求。
- 对应用进行性能测试和调优，找出并解决性能瓶颈。
6. 网络优化
- 确保应用服务器与数据库集群之间的网络连接稳定且高效。
- 使用CDN等技术加速静态资源的访问速度。
- 对网络进行监控和调优，降低网络延迟和丢包率。
综上所述，优化MyBatis在MySQL集群上的性能需要从多个方面进行综合考虑和实践。通过合理配置数据库连接池、SQL查询、MyBatis、数据库集群和应用服务器等参数和策略，可以显著提高系统的性能和稳定性。