c++ tensorrt版本更新影响大吗

TensorRT 是 NVIDIA 推出的一个用于高性能深度学习推理的库，主要应用于图像分类、目标检测等领域。在不同版本的 TensorRT 中，会有一些功能的更新和改进，可能会对使用者产生一定的影响，具体影响取决于用户的使用情况和需要。

一般来说，TensorRT 版本更新可能会带来以下影响：

1. API 变化：新版本中可能会有一些 API 的改变，需要用户做相应的调整和更新。

2. 性能提升：新版本通常会针对性能做一些优化和改进，可能会提升推理速度和效率。

3. 新功能支持：新版本可能会增加一些新的功能和特性，可以满足更多的需求。

4. bug 修复：新版本通常会修复一些已知的 bug，提升稳定性和可靠性。

总的来说，TensorRT 版本更新对影响大不大取决于用户的具体情况和需求，如果用户需要使用新功能或者获得更好的性能，那么更新版本可能是有必要的。否则，用户可以继续使用当前版本，不受太大影响。在更新版本时，建议用户查看 release notes，了解详细的更新内容和可能的影响。