在Python中，数据结构是用于存储和组织数据的方式。它们使得数据处理更加高效和灵活。Python提供了多种内置的数据结构，如列表（list）、元组（tuple）、集合（set）和字典（dictionary）。以下是这些数据结构的简要介绍：
列表（List）：列表是一个有序的元素集合，可以包含不同类型的元素。列表是可变的，这意味着你可以添加、删除或更改列表中的元素。列表使用方括号（[]）表示，例如：my_list = [1, 2, 3, 'apple', True]。
元组（Tuple）：元组与列表类似，但它是不可变的，这意味着一旦创建了元组，就不能更改其内容。元组使用圆括号（()）表示，例如：my_tuple = (1, 2, 3, 'apple', True)。元组的不可变性使得它们在某些情况下比列表更适用，如作为字典的键。
集合（Set）：集合是一个无序的、不重复的元素集合。集合中的元素必须是不可变的类型，如数字、字符串或元组。集合使用大括号（{}）表示，例如：my_set = {1, 2, 3, 'apple'}。集合常用于消除重复元素和执行数学运算，如交集、并集和差集。
字典（Dictionary）：字典是一个键值对（key-value pair）的集合，其中每个键都是唯一的。字典使用大括号（{}）表示，键值对之间用逗号分隔，例如：my_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': True}。字典的键必须是不可变的类型，如字符串、数字或元组，而值可以是任意类型的数据。字典常用于存储和检索数据。
了解这些基本的数据结构及其用法对于编写高效的Python程序非常重要。在实际编程过程中，你可能需要根据需求选择合适的数据结构来存储和处理数据。