在Node.js中，处理数据库并发请求的关键是使用异步编程和适当的数据库驱动。以下是一些建议和方法来处理并发请求：
使用异步编程：Node.js是基于事件驱动的异步编程模型，因此要充分利用这一特点。避免使用同步函数，因为它们会阻塞事件循环，从而降低性能。使用异步函数、回调、Promise和async/await来处理数据库操作。
使用数据库连接池：数据库连接池是一种管理数据库连接的技术，它可以复用已经建立的数据库连接，而不是为每个请求创建一个新的连接。这样可以减少连接建立和关闭的开销，提高性能。大多数Node.js数据库客户端都提供了连接池功能。
使用事务：如果需要对数据库进行多个操作，可以使用事务来确保数据的一致性。事务可以保证一系列操作的原子性，要么全部成功，要么全部失败。大多数Node.js数据库客户端都支持事务。
使用乐观锁：乐观锁是一种并发控制策略，它假设多个事务在同一时间访问数据的概率较低。在更新数据时，会检查数据的版本号或时间戳，如果版本号或时间戳发生变化，说明其他事务已经修改了数据，当前事务需要回滚。
使用分布式锁：在分布式系统中，可以使用分布式锁来确保同一时间只有一个实例可以访问共享资源。Node.js中有一些分布式锁的实现，如Redis和MongoDB的分布式锁。
限制并发请求数：为了防止过多的并发请求导致数据库崩溃，可以使用限流策略来限制并发请求数。例如，可以使用队列来存储请求，并在处理请求之前检查队列的长度。如果队列已满，可以拒绝新的请求或将其放入稍后的队列中。
优化数据库查询：优化数据库查询可以减少不必要的计算和I/O操作，从而提高性能。可以使用索引、分页、缓存等技术来优化查询。
使用缓存：缓存是一种提高性能的有效方法，可以将经常访问的数据存储在内存中，以减少对数据库的请求。Node.js中有一些缓存库，如Redis和Memcached。
总之，处理Node.js中的数据库并发请求需要充分利用异步编程、数据库连接池、事务、乐观锁、分布式锁等技术。同时，还需要关注数据库查询优化、缓存和限流策略等方面，以提高系统性能。