Spark中的容器化部署是指将Spark应用程序和相关的依赖打包到容器中，以便更方便地部署、管理和扩展Spark应用程序。容器化部署可以使用Docker等容器技术实现，通过将Spark应用程序和所有必要的依赖打包到一个容器镜像中，可以使Spark应用程序在不同的环境中具有一致的运行环境，大大简化了部署和管理的工作。容器化部署还可以实现快速部署、灵活伸缩和资源隔离等优势。