Hadoop容器化部署的方法有以下几种：
1. 使用Docker：使用Docker可以将Hadoop集群的各个组件分别打包成Docker镜像，然后通过Docker容器来运行和管理这些镜像。可以使用Docker Compose来定义和管理多个容器组成的Hadoop集群。
2. 使用Kubernetes：Kubernetes是一个开源的容器编排系统，可以用于管理和部署Hadoop集群。通过在Kubernetes中创建相应的Pod和Service对象，可以将Hadoop集群的各个组件部署在不同的节点上，并提供自动伸缩、高可用性等功能。
3. 使用Apache Mesos：Apache Mesos是一个分布式系统内核，可以用于管理和调度各种类型的任务，包括Hadoop任务。通过在Mesos中创建相应的Framework和Task，可以将Hadoop集群的各个组件部署在不同的节点上，并提供资源管理和故障恢复等功能。
无论使用哪种方法，都需要根据实际需求和环境配置相应的参数和设置，确保Hadoop集群的稳定性和性能。