要提升Linux下MySQL的查询速度，可以从多个方面进行优化。以下是一些常见的优化方法：
1. 硬件优化
- 增加内存：MySQL主要使用内存来缓存数据和索引，增加内存可以显著提高查询速度。
- 使用SSD：固态硬盘（SSD）比传统机械硬盘（HDD）速度快得多，可以显著减少I/O延迟。
- 增加CPU：如果服务器的CPU资源紧张，可以考虑升级CPU。
2. 配置优化
- 调整缓冲区大小：
innodb_buffer_pool_size：InnoDB存储引擎的缓冲池大小，通常设置为物理内存的50%-70%。key_buffer_size：MyISAM存储引擎的索引缓冲区大小。query_cache_size：查询缓存大小，但在MySQL 8.0中已被移除。
- 调整日志文件大小：
innodb_log_file_size：InnoDB日志文件大小，适当增大可以提高性能。innodb_log_buffer_size：InnoDB日志缓冲区大小。
- 调整连接数：
max_connections：最大连接数，根据服务器资源进行调整。
3. 索引优化
- 创建索引：为经常查询的列创建索引，可以显著提高查询速度。
- 复合索引：对于多列查询，考虑创建复合索引。
- 避免过度索引：过多的索引会增加写操作的开销，并占用额外的存储空间。
4. 查询优化
- 优化SQL语句：
- 避免使用
SELECT *，只选择需要的列。
- 使用
EXPLAIN分析查询计划，找出性能瓶颈。
- 避免在WHERE子句中使用函数和计算。
- 分页查询：对于大数据量的查询，使用LIMIT进行分页，避免一次性返回大量数据。
5. 表结构优化
- 规范化：合理设计数据库表结构，避免数据冗余。
- 反规范化：在某些情况下，为了提高查询性能，可以适当进行反规范化。
6. 定期维护
- 优化表：定期使用
OPTIMIZE TABLE命令优化表，回收空间并整理碎片。
- 分析表：定期使用
ANALYZE TABLE命令更新表的统计信息，帮助查询优化器做出更好的决策。
7. 使用缓存
- 查询缓存：虽然MySQL 8.0移除了查询缓存，但可以使用外部缓存系统（如Redis、Memcached）来缓存查询结果。
- 应用层缓存：在应用层缓存常用数据，减少对数据库的直接访问。
8. 监控和调优
- 使用监控工具：如
top、htop、iostat、vmstat等，监控服务器资源使用情况。
- 日志分析：分析MySQL的慢查询日志，找出并优化慢查询。
通过上述方法，可以显著提升Linux下MySQL的查询速度。不过，具体的优化策略需要根据实际的硬件配置、应用场景和数据量进行调整。