提升Linux Informix查询速度是一个综合性的过程，涉及多个方面的调整和优化。以下是一些基本的优化技巧和步骤：
硬件和操作系统优化
- 硬件资源：确保使用高速磁盘、足够的内存、高性能的CPU等。
- 操作系统配置：调整文件系统、网络设置等，以适应数据库的需求。修改内核参数，例如调整IO调度器、内存管理设置等。增大系统的文件句柄数量限制，特别是对于需要处理大量文件的服务器。
数据库配置优化
- 内存和缓存配置：调整内存分配、缓存大小等参数，确保数据库有足够的资源运行。
- 虚拟处理器参数：根据系统的CPU个数合理设置
numcpuvps、single_cpu_vp、multiprocessor等参数。
- 磁盘I/O虚拟处理器：配置
onlyovp以适应裸设备存储，或在Informix 9.2及以后版本中使用vpclass参数代替。
- 网络处理器参数：为不同的连接类型设置合适的
nettype，确保网络连接的高效性。
索引优化
- 创建合适的索引：为频繁使用的列创建索引，避免在索引列上进行计算。
- 使用复合索引：复合索引是指为多个字段创建一个联合索引，可以提高查询效率。
- 定期更新统计信息：Informix数据库会根据统计信息来选择合适的执行计划，因此定期更新表的统计信息对于查询性能优化非常重要。
- 避免在索引列上使用函数：在查询条件中避免在索引列上使用函数，这会导致无法使用索引，影响查询性能。
查询优化
- 优化SQL语句：编写高效的SQL语句，避免复杂子查询，使用临时表存储中间结果。
- 使用统计信息：及时更新表的统计信息，帮助优化器生成更好的执行计划。
- 避免全表扫描：使用索引或限制查询范围，减少不必要的全表扫描。
- 使用覆盖索引：索引包含了查询所需的所有字段，可以避免数据库的回表操作。
缓存和缓冲区优化
- 合理利用缓存和缓冲区：确保为经常访问的数据和对象设置合适的缓存大小，并定期检查和维护缓存和缓冲区。
并发控制
- 合理设置并发控制参数：以便在保证数据一致性的前提下，充分利用数据库资源。
监控和诊断
- 使用监控工具：如
onstat、onmode命令，以及第三方工具如IBM Data Server Manager、Zabbix等，定期检查数据库性能指标。
- 分析性能瓶颈：通过监控数据，分析数据库的性能瓶颈，并进行相应的优化。
定期维护
- 定期维护任务：包括更新统计信息、重建索引、清理碎片等，以保持数据库性能。
- 启用SQL语句高速缓存：Informix提供了SQL语句高速缓存机制(SQL Statement Cache, SSC)，可以将已分析并优化的SQL语句缓存到内存中，以使执行相同SQL语句的多个用户能够实现性能改进。
在进行任何更改之前，建议先在测试环境中进行验证，以确保不会对生产环境产生负面影响。