Oracle Sample 在大数据处理中的应用包括：
数据抽样：在大数据处理中，通常需要对庞大的数据集进行抽样，以便在分析和处理数据时能够更高效地进行。Oracle Sample 提供了多种抽样方法，包括随机抽样、等距抽样、分层抽样等，可以帮助用户根据需要对数据进行抽样。
数据挖掘：大数据处理中经常需要进行数据挖掘操作，以发现数据中隐藏的规律和趋势。Oracle Sample 提供了丰富的数据挖掘功能，可以帮助用户在大数据集中进行模式识别、分类、聚类等操作。
数据清洗：在大数据处理中，数据质量通常是一个重要的问题。Oracle Sample 提供了数据清洗功能，可以帮助用户对数据进行去重、填充缺失值、处理异常值等操作，以提高数据质量。
数据分析：Oracle Sample 提供了丰富的数据分析功能，可以帮助用户对大数据进行统计分析、数据可视化、模型建立等操作，以便更好地理解数据和进行决策。
总之，Oracle Sample 在大数据处理中的应用非常广泛，可以帮助用户高效地处理和分析大数据，发现数据中的价值信息，并支持决策和业务应用。