优化查询语句：编写高效的SQL查询语句是提高查询效率的关键。避免使用SELECT *，而是只选择需要的列；尽量减少子查询和临时表的使用；避免在WHERE子句中使用函数；尽量使用JOIN代替子查询等。
使用索引：为经常用于查询条件的列创建索引，可以大大提高查询速度。但请注意，过多的索引可能会影响插入和更新操作的性能。
分区表：对于大型表，可以使用分区表来提高查询效率。分区表将数据分成多个部分，每个部分包含一个子集的数据。这样，查询只需要扫描相关的分区，而不是整个表。
使用视图：视图是一种虚拟表，它将一个或多个表的查询结果组合在一起。通过使用视图，可以简化复杂的查询语句，提高查询效率。
使用存储过程：存储过程是一组预先编译好的SQL语句，可以在数据库服务器上执行。通过使用存储过程，可以减少网络传输的开销，提高查询效率。
调整数据库参数：根据系统的硬件配置和应用需求，调整数据库的参数设置，例如缓存大小、连接数等，以提高查询效率。
数据库优化工具：使用数据库优化工具（如Oracle的SQL Tuning Advisor、SQL Server的Database Engine Tuning Advisor等），可以自动分析查询语句和数据库结构，给出优化建议。
定期维护：定期对数据库进行维护，例如更新统计信息、重建索引、清理碎片等，可以保持数据库的性能。
使用并行查询：在支持并行查询的数据库中，可以利用多核CPU的优势，提高查询效率。
应用缓存：在应用层面，可以使用缓存技术（如Redis、Memcached等）来存储热点数据，减少对数据库的查询次数，从而提高查询效率。