Python 在 Ubuntu 上安装教程有哪些

使用APT包管理器安装（推荐新手）
APT是Ubuntu默认的包管理工具，操作简单且能自动处理依赖，适合大多数用户。步骤如下：

1. 更新软件包列表：打开终端，运行sudo apt update，确保获取最新软件包信息；
2. 安装Python 3：执行sudo apt install python3（若需安装Python 2，可替换为sudo apt install python，但Python 2已停止支持，不建议）；
3. 验证安装：通过python3 --version查看Python版本，确认安装成功。
   若需使用pip（Python包管理器），可额外运行sudo apt install python3-pip安装。

从源代码编译安装（适合需要特定版本或自定义配置）
若需要最新版本或调整编译选项（如优化性能），可选择源码编译。步骤如下：

1. 安装编译依赖：运行sudo apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev，确保具备编译工具和库；
2. 下载源代码：访问Python官网（python.org/downloads），选择所需版本（如3.9.12），用wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.12/Python-3.9.12.tgz下载源码包；
3. 解压与配置：运行tar -xvf Python-3.9.12.tgz解压，进入目录后执行./configure --enable-optimizations（启用性能优化）；
4. 编译与安装：使用make -j $(nproc)并行编译（$(nproc)自动匹配CPU核心数，加快进度），完成后运行sudo make altinstall（避免覆盖系统默认Python）；
5. 验证安装：通过python3.9 --version（替换为实际版本号）确认安装成功。

使用Pyenv管理多个Python版本（适合需要切换版本的开发场景）
Pyenv可轻松安装、切换多个Python版本，避免版本冲突。步骤如下：

1. 安装依赖：运行sudo apt update && sudo apt install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev python-openssl git，准备编译环境；
2. 安装Pyenv：执行curl https://pyenv.run | bash，通过脚本安装；
3. 配置环境变量：编辑~/.bashrc（或~/.zshrc），添加以下内容：

   export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"
   eval "$(pyenv init --path)"
   eval "$(pyenv init -)"
   eval "$(pyenv virtualenv-init -)"
   

   保存后运行source ~/.bashrc使配置生效；
4. 安装与切换版本：运行pyenv install --list查看可用版本，选择所需版本（如3.9.12）执行pyenv install 3.9.12；设置全局默认版本（所有终端生效）：pyenv global 3.9.12，或为当前项目设置局部版本（仅项目目录生效）：cd your_project && pyenv local 3.9.12；
5. 验证安装：运行python --version，显示当前Pyenv管理的Python版本。

使用Anaconda安装（适合数据科学与机器学习）
Anaconda是Python发行版，包含大量科学计算库（如NumPy、Pandas），适合数据科学项目。步骤如下：

1. 下载安装脚本：访问Anaconda官网（anaconda.com/products/distribution），选择Linux版本（如Anaconda3-2025.02-Linux-x86_64.sh），用wget下载；
2. 运行安装脚本：执行bash Anaconda3-2025.02-Linux-x86_64.sh，按提示同意许可协议、选择安装路径（默认~/anaconda3）；
3. 初始化Anaconda：运行source ~/.bashrc，将Anaconda添加到系统环境变量；
4. 验证安装：通过conda --version查看conda版本，确认安装成功；
5. 创建虚拟环境：使用conda create -n myenv python=3.9创建名为myenv的环境（指定Python版本），激活环境：conda activate myenv，此时终端提示符会显示环境名；
6. 管理环境：退出环境运行conda deactivate，删除环境用conda remove -n myenv --all。