Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，它提供了Hadoop和Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力，旨在支持超大规模数据的亚秒级查询。与其他SQL引擎相比，Kylin的主要区别在于其独特的预计算技术和多维分析能力，这些特性使得Kylin在处理大数据查询时具有显著的优势。
Kylin SQL与其他SQL的区别
- 预计算技术：Kylin使用预计算技术，通过预先计算数据立方体（Cube），将大数据的SQL查询速度提升到亚秒级别。这种技术允许Kylin在查询时直接访问预计算的结果，而不是扫描原始数据，从而大大提高了查询性能。
- 多维分析能力：Kylin支持多维数据模型，能够快速实现多维度的数据分析和查询。它通过定义维度和度量，构建数据立方体，使得用户能够对数据进行灵活的分析和探索。
- 查询性能：由于采用了预计算技术，Kylin能够在亚秒内查询巨大的Hive表，提供了卓越的查询响应速度。
- 与BI工具的集成：Kylin提供了与BI工具的集成能力，如Tableau、Excel、PowerBI等，使得用户可以轻松地将Kylin与现有的数据分析工具结合使用。
Kylin SQL的优势
- 高性能：Kylin通过预计算技术，能够在查询时快速返回结果，提高了查询性能和响应速度。
- 易于扩展和部署：Kylin可以与Hadoop、Hive、HBase等大数据生态系统无缝集成，支持在大规模集群上部署和运行。
- 社区活跃度高：Kylin是一个开源项目，拥有活跃的社区支持和贡献者，能够及时更新和修复bug，同时还提供了丰富的文档和教程。
Kylin SQL通过其预计算技术和多维分析能力，在处理大数据查询时提供了显著的性能优势。它的快速响应、易于扩展和与BI工具的集成，使其成为大数据分析场景下的理想选择。