Kylin SQL作为Apache Kylin分析引擎的核心，提供了在Hadoop之上的SQL查询接口和多维分析能力，支持TB到PB级数据的亚秒级查询。然而，与所有技术一样，Kylin SQL也有一定的使用限制，主要包括连接条件限制、维度限制、度量限制以及查询引擎限制。
Kylin SQL的使用限制
- 连接条件限制：Kylin只能按照构建Model时使用的连接条件来使用，例如，如果在创建Model时使用的是Inner Join，那么在使用Kylin查询时也只能用Join内连接。如果使用其他连接方式，如Left Join，会报错。
- 维度限制：Kylin只能按照构建Cube时选择的维度字段分组统计。如果选择指定维度字段如
deptNo分组统计可以查询成功，但如果选择不在前面选择的mgd维度则查询会报错。
- 度量限制：Kylin只能统计构建Cube时选择的度量值字段。由于count在前面选择的度量配置里，因此可以查询成功。由于前面奖金comm字段没有放在度量里，因此查询报错。
- 查询引擎限制：Kylin使用Spark作为查询引擎，如果Spark没有成功启动，则所有查询任务都会失败。
性能限制
- 性能瓶颈排查和解决：当Kylin遇到性能瓶颈时，可以通过监控系统查看各项性能指标，查看日志文件了解系统运行过程中的异常情况，检查数据量大小和查询频率，适当调整资源配置，对Cube进行优化，或升级到最新版本。
通过了解这些使用限制和性能限制，用户可以更好地利用Kylin SQL进行大数据分析，同时避免不必要的性能问题。