docker容器在ubuntu上怎么搭建

在 Ubuntu 上搭建 Docker 容器环境

一 安装 Docker Engine

• 更新索引并安装依赖
  • sudo apt update
  • sudo apt install -y apt-transport-https ca-certificates curl gnupg-agent software-properties-common
• 导入 Docker 官方 GPG 密钥（推荐写入 keyring）
  • curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg
• 添加稳定版仓库（自动匹配系统代号）
  • echo “deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable” | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
• 安装 Docker 组件
  • sudo apt update && sudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
• 启动并设为开机自启
  • sudo systemctl start docker
  • sudo systemctl enable docker
• 验证安装
  • sudo docker run --rm hello-world 说明：上述为 Ubuntu 官方仓库安装方式，适用于 20.04/22.04/24.04 LTS 等常见版本。

二 免 sudo 使用与常用管理命令

• 将当前用户加入 docker 组（安装过程会自动创建该组）
  • sudo usermod -aG docker $USER
  • 执行后需重新登录或重启会话以生效
• 常用命令
  • 查看版本：docker --version
  • 拉取镜像：docker pull ubuntu:24.04
  • 运行交互式容器：docker run -it --name ubuntu-test ubuntu:24.04 bash
  • 后台运行并映射端口：docker run -d --name web -p 80:80 nginx:alpine
  • 查看容器：docker ps；查看全部：docker ps -a
  • 进入运行中容器：docker exec -it web bash
  • 查看日志：docker logs web
  • 停止/删除：docker stop web；docker rm web 提示：生产环境不建议长期使用 rootless 模式以外的免 sudo 方式，注意权限与审计。

三 运行第一个容器与网络

• 快速运行 Ubuntu 容器并保持前台交互
  • docker run -it --name devbox ubuntu:24.04 bash
• 运行 Nginx 并映射端口
  • docker run -d --name web -p 80:80 nginx:alpine
  • 在浏览器访问服务器 IP 的 80 端口验证
• 创建自定义桥接网络并隔离服务
  • docker network create --driver bridge --subnet 172.28.0.0/16 prod-net
  • docker run -d --name web2 --network prod-net -p 8080:80 nginx:alpine
  • docker network inspect prod-net 可查看网络与容器分配情况 说明：桥接网络便于多容器互联与 IP 规划，适合微服务拆分。

四 构建镜像与 Docker Compose

• 使用 Dockerfile 构建自定义镜像（示例）
  • Dockerfile
    • FROM python:3.11-slim
    • WORKDIR /app
    • COPY requirements.txt .
    • RUN pip install --user -r requirements.txt
    • COPY . .
    • ENV PATH=/root/.local/bin:$PATH
    • CMD [“gunicorn”, “–bind”, “0.0.0.0:8000”, “app:app”]
  • 构建与运行
    • docker build -t myapp:1.0 .
    • docker run -d -p 8000:8000 myapp:1.0
• 使用 Docker Compose 编排多服务（示例）
  • docker-compose.yml
    • version: “3.8”
    • services:
      • web:
        • build: .
        • ports:
          • “8000:8000”
  • 启动
    • docker compose up -d 说明：多阶段与分层构建可显著减小镜像体积并提升缓存命中率；Compose 适合本地开发与环境一致性管理。

五 可选配置与 GPU 支持

• 镜像加速（国内网络建议配置）
  • 编辑或创建 /etc/docker/daemon.json
    • {
      • “registry-mirrors”: [“https://<你的加速器地址>”]
      • }
  • 重启 Docker：sudo systemctl restart docker
• 安装 NVIDIA Container Toolkit（GPU 加速）
  • 安装 nvidia-docker2（确保已安装 Docker）
    • sudo apt update && sudo apt install -y nvidia-docker2
    • sudo systemctl restart docker
  • 运行 GPU 容器
    • docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.4-base nvidia-smi 说明：GPU 方案需主机具备 NVIDIA 驱动 与 CUDA 环境，容器以 --gpus 参数启用加速。