Elasticsearch支持多种数据格式，以适应不同的数据存储和检索需求。以下是Elasticsearch支持的主要数据类型及其用途：
- 文本（Text）：适用于全文搜索的文本字段，如电子邮件正文或产品描述。这些字段通过分析器处理，将字符串转换为单个术语的列表，支持全文搜索和模糊查询，但通常不用于排序或聚合。
- 关键字（Keyword）：适用于精确匹配的字段，如名称、标签等。这些字段不会进行分词处理，适合精确查询和聚合操作。
- 数字（Number）：包括整数、浮点数等，适用于数值数据。根据具体需求，可以选择不同的数字类型，如long、integer、short、byte、double、float等，以优化范围和精确度。
- 日期（Date）：支持多种日期格式，适用于存储时间戳或日期字符串，便于时间序列数据的检索和分析。
- 布尔（Boolean）：仅支持true和false两个值，适用于需要表示逻辑判断的字段。
- 二进制（Binary）：用于存储二进制数据，如图像、文件和视频等，以Base64编码格式存储。
- 对象（Object）和数组（Array）：用于存储复杂的数据结构，如嵌套对象或值列表，提供灵活的数据建模能力。
- 地理位置（Geospatial）：包括geo_point和geo_shape，用于存储和查询地理空间数据，支持地理空间查询和分析。
Elasticsearch通过其灵活的数据类型支持，能够高效地处理和分析大数据，满足不同场景下的需求。