在Python中，选择合适的数据可视化库取决于您的具体需求、数据类型、交互性需求以及个人偏好。以下是一些常用的Python数据可视化库及其特点，帮助您做出选择：
- Matplotlib：功能强大，适用于各种数据展示任务，特别是静态图表和学术研究。
- Seaborn：基于Matplotlib，专注于统计图形和美观的默认样式，适合统计分析。
- Plotly：交互式可视化库，适合Web应用程序和数据演示报告。
- Bokeh：另一个交互式可视化库，适合创建动态和交互式的图表，特别是大数据集可视化。
- AutoViz：自动化数据可视化库，适合快速生成常见图表，适合初学者和非专业人士。
在选择库时，考虑您的项目需求、数据类型、交互性需求以及个人偏好。例如，如果您需要静态图表，Matplotlib可能是最佳选择；如果您需要交互式图表，Plotly或Bokeh可能更适合。