Python数据可视化可以展示多种类型的数据，包括但不限于以下几种：
- 数值数据：这是最常见的数据类型，包括各种统计量（如均值、中位数、方差等）、销售数据、温度数据等。对于数值数据，Python提供了多种可视化方式，如折线图、柱状图、散点图、直方图等。
- 分类数据：分类数据是指将数据按照某种特定的属性或特征分成不同的类别。对于分类数据，Python提供了饼图、条形图、点图等可视化方式。
- 时间序列数据：时间序列数据是指按照时间顺序排列的数据。对于时间序列数据，Python提供了折线图、柱状图、散点图等可视化方式，可以清晰地展示数据随时间的变化趋势。
- 地理空间数据：地理空间数据是指与地理位置相关的数据。对于地理空间数据，Python提供了地图可视化、热力图、散点图等可视化方式，可以直观地展示数据的地理位置和分布情况。
此外，Python数据可视化还可以展示文本数据、图像数据等多源数据。通过使用不同的可视化库和工具，如Matplotlib、Seaborn、Plotly、Bokeh等，可以根据具体的数据类型和分析需求选择合适的可视化方式，从而更加直观、有效地展示数据分析结果。