为了避免MySQL索引中的冗余数据，可以采取以下措施：
使用覆盖索引（Covering Index）：在创建索引时，尽量将查询所需的所有字段都包含在索引中。这样，查询可以直接从索引中获取数据，而不需要回表查询，从而减少冗余数据的访问。
选择合适的索引类型：根据查询需求选择合适的索引类型，如B-Tree索引、哈希索引等。对于经常进行范围查询的字段，可以使用B+Tree索引；对于等值查询，可以使用哈希索引。
合理设计索引结构：在设计索引结构时，可以考虑使用复合索引、前缀索引等方式来优化索引。复合索引可以将多个字段的查询条件组合在一起，提高查询效率；前缀索引可以对字段的前几个字符进行索引，节省存储空间。
定期分析和优化索引：定期使用ANALYZE TABLE命令分析表的统计信息，以便MySQL优化器能够生成更优的执行计划。此外，还可以使用OPTIMIZE TABLE命令来合并索引碎片，提高索引效率。
避免过度索引：虽然索引可以提高查询效率，但过多的索引会增加存储空间和维护成本。因此，在实际应用中，需要根据查询需求和数据量来合理选择索引。
使用分区表：对于大型表，可以考虑使用分区表来分散数据存储，从而减少单个索引的大小。分区表可以根据某个字段进行分区，将数据分散到不同的分区中，提高查询效率。
总之，在设计和维护MySQL索引时，需要根据实际需求和数据量来合理选择索引类型、结构和策略，以尽量避免冗余数据的产生。