Python装饰器适用哪些场景

Python装饰器（Decorator）是一种语法糖，用于在不修改原函数代码的情况下，为函数增加新的功能。装饰器适用于以下场景：

1. 日志记录：在函数执行前后记录日志，便于追踪和调试。
2. 权限验证：检查用户是否具有执行特定函数的权限，如果没有则返回错误信息。
3. 缓存：将函数的结果存储起来，避免重复计算，提高性能。
4. 参数校验：在函数执行前对输入参数进行校验，确保参数的正确性。
5. 性能测试：计算函数执行时间，用于性能优化和基准测试。
6. 事务处理：在数据库操作中，确保事务的正确执行和回滚。
7. 缓存失效：在缓存使用过程中，处理缓存失效的情况。
8. 线程/进程安全：确保在多线程或多进程环境下，共享资源的正确访问。
9. 限流：限制函数在一定时间内被调用的次数，防止服务过载。
10. AOP（面向切面编程）：实现横切关注点，如日志记录、事务管理等，将它们与业务逻辑分离。

装饰器是一种非常强大的功能，可以在许多场景中提高代码的可读性和可维护性。