在Linux上优化Informix数据库存储是一个综合性的过程，涉及多个方面，包括硬件和操作系统优化、数据库配置优化、索引优化、查询优化、监控和诊断等。以下是一些具体的建议和步骤：
硬件及操作系统优化
- 硬件升级：使用SSD固态硬盘（SSD）替代机械硬盘（HDD）以提高I/O性能。增加系统内存，确保数据库服务器有足够的RAM来缓存常用数据和索引。选择高性能CPU以处理复杂的查询和计算任务。
- 网络优化：确保网络带宽和延迟满足数据库通信的需求，使用高性能的网络硬件和配置。
数据库配置优化
- 缓冲区大小调整：根据系统内存大小，合理调整Informix的缓冲区参数（如MAX_BUFFER和MAX_LOGFILES），充分利用内存资源。
- 虚拟处理器参数调整：根据服务器CPU核心数，合理配置numcpuvps、single_cpu_vp和multiprocessor等参数，以充分利用CPU资源。
- 磁盘I/O虚拟处理器优化：针对裸设备存储，建议使用onlyovp参数；Informix 9.2及更高版本可使用vpclass参数进行更精细的控制。
- 内存与缓存配置：合理分配数据库内存和缓存大小，提供充足的运行资源。
索引优化
- 创建合适的索引：为频繁用于查询条件的列创建索引，加速数据查找。为多个字段创建复合索引，以提高多条件查询的效率。
- 定期维护索引：定期重建和更新索引，以保持其性能。
查询优化
- 优化SQL语句：编写高效的SQL语句，避免全表扫描和复杂的连接操作。避免使用复杂的子查询，尽量使用连接查询。
- 使用统计信息：及时更新表的统计信息，帮助优化器生成更好的执行计划。
性能监控与分析
- 性能监控工具：使用Informix自带的onstat命令或第三方工具（如IBM Data Server Manager、Zabbix等）定期监控数据库性能指标。
- 日志分析：定期检查数据库日志和错误日志，及时发现并解决性能瓶颈。
定期维护
- 更新统计信息：使用UPDATE STATISTICS命令定期更新数据库统计信息，确保优化器选择最优查询执行计划。
- 重建索引和清理碎片：定期重建索引和清理表碎片，以保持数据库性能。
在进行性能调优时，请务必先在测试环境中进行验证，以确保不会对生产环境产生负面影响。
通过综合运用以上方法，您可以显著提升Linux Informix数据库的存储和查询效率。