HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库存储系统，优化其大数据存储的数据分布对于提高查询性能和存储效率至关重要。以下是一些建议：
- 选择合适的行键：行键是HBase表中每个行的唯一标识符。选择一个合适的行键对于数据分布和查询性能至关重要。通常，可以将行键设计为由多个字段组成的组合键，这样可以实现数据的分布式存储和方便查询。同时，行键应尽量保持简短，以减少存储空间的占用。
- 列族设计：将相关的列放在同一个列族中，可以提高查询性能。因为HBase会将同一列族中的所有列存储在一起，这样可以减少磁盘I/O操作，从而提高查询速度。此外，可以根据数据的访问频率和大小来调整列族的数量，以达到最佳的存储和查询性能。
- 数据压缩：HBase支持多种压缩算法，如Snappy、LZO等。启用数据压缩可以显著减少存储空间的占用，同时也可以提高查询性能。在创建表时，可以为每个列族指定一个压缩算法。
通过上述方法，可以有效地优化HBase大数据存储的数据分布，从而提高查询性能和存储效率。