HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，适用于大规模的结构化数据存储。以下是关于HBase大数据存储适合集群规模的相关信息：
HBase集群规模
- 单表容量：HBase能够轻松应对海量数据存储的需求，其单表容量可达百亿行、百万列。
- 集群扩展性：HBase的底层依赖于HDFS（Hadoop分布式文件系统），这使得它在扩展存储容量时变得非常简单。当磁盘空间不足时，用户只需动态增加DataNode节点服务（机器）即可。
HBase集群规模的影响因素
- 数据量：HBase适用于处理超大规模数据集，具有高可用性、高性能和线性可扩展性的特点。
- 并发需求：HBase支持高并发的读写请求，可以根据业务实际并发估计节点数量。
HBase集群规模的优势
- 分布式存储：数据存储在多个节点上，支持水平扩展，可以处理PB级别的数据。
- 面向列的存储：数据以列族(column family)的形式存储，适合对特定列的读取和分析操作。
- 高可用性：数据在集群中进行复制，保证了数据的可靠性和可用性。
- 高性能：支持随机读写和顺序读写，适用于实时查询和分析。
综上所述，HBase大数据存储适合大规模的结构化数据存储，其单表容量可达百亿行、百万列，并且可以通过动态增加DataNode节点来扩展集群规模，以满足不断增长的数据存储需求。