Numpy中的统计函数怎样使用

在NumPy中，可以使用各种统计函数来对数组进行统计分析。下面是一些常用的统计函数以及它们的使用方法：

1. np.mean()：计算数组的平均值。

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mean = np.mean(arr)
print(mean)

2. np.median()：计算数组的中位数。

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
median = np.median(arr)
print(median)

3. np.std()：计算数组的标准差。

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
std = np.std(arr)
print(std)

4. np.var()：计算数组的方差。

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
var = np.var(arr)
print(var)

5. np.min()和np.max()：分别计算数组的最小值和最大值。

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
min_val = np.min(arr)
max_val = np.max(arr)
print(min_val, max_val)

6. np.sum()：计算数组元素的和。

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
sum_val = np.sum(arr)
print(sum_val)

这些是NumPy中一些常用的统计函数，可以根据需求选择合适的函数进行数学运算。