springcloud kafka如何进行消费者限流 - 问答

在 Spring Cloud Kafka 中，可以使用 KafkaMessageListenerContainer 和 RateLimiter 来实现消费者限流。以下是一个简单的示例：

首先，需要在 pom.xml 文件中添加 Spring Cloud Kafka 依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-kafka</artifactId>
</dependency>

在 application.yml 或 application.properties 文件中配置 Kafka 相关属性：

spring:
  cloud:
    kafka:
      consumer:
        group-id: my-group
        auto-offset-reset: earliest
        key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
        value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      listener:
        type: parallel
        concurrency: 3

创建一个配置类，用于配置 KafkaMessageListenerContainer 和 RateLimiter：

@Configuration
public class KafkaConsumerConfig {

    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

    @Bean
    public KafkaMessageListenerContainer<String, String> kafkaMessageListenerContainer() {
        KafkaMessageListenerContainer<String, String> container = new KafkaMessageListenerContainer<>();
        container.setConsumerFactory(consumerFactory());
        container.setConcurrency(3);
        container.setMessageListener(messageListener());
        return container;
    }

    @Bean
    public ConsumerFactory<String, String> consumerFactory() {
        Map<String, Object> props = new HashMap<>();
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "my-group");
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(props);
    }

    @Bean
    public MessageListener<String, String> messageListener() {
        return new KafkaMessageListenerAdapter<>(kafkaTemplate, "myTopic");
    }

    @Bean
    public RateLimiter<String> rateLimiter() {
        return RateLimiter.create(10); // 每秒最多处理 10 条消息
    }
}

在这个示例中，我们创建了一个 KafkaMessageListenerContainer Bean，并设置了消费者的并发数为 3。同时，我们创建了一个 RateLimiter Bean，用于限制每秒处理的消息数量。这里我们设置为每秒最多处理 10 条消息。

创建一个消费者类，用于处理接收到的消息：

@Service
public class MyKafkaConsumer {

    @KafkaListener(topics = "myTopic", groupId = "my-group")
    public void listen(ConsumerRecord<String, String> record) {
        // 处理消息的逻辑
    }
}

在这个示例中，我们创建了一个名为 MyKafkaConsumer 的服务类，并使用 @KafkaListener 注解监听 myTopic 主题。当接收到消息时，listen 方法将被调用。

现在，MyKafkaConsumer 服务类的消费者将受到 RateLimiter 的限流。每秒最多处理 10 条消息。如果需要调整限流速率，只需修改 rateLimiter() Bean 中的参数即可。

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