Hadoop大数据层具有以下功能：
分布式存储：Hadoop使用Hadoop Distributed File System（HDFS）来存储大数据集，将数据分散存储在多台服务器节点上，实现高可靠性和分布式访问。
分布式计算：Hadoop通过MapReduce框架实现分布式计算，将计算任务分解为多个小任务，分配到各个节点上并并行执行，提高计算效率。
数据处理：Hadoop提供了丰富的数据处理工具和库，如Hive、Pig、Spark等，可以进行数据清洗、转换、分析等各种操作。
数据挖掘：Hadoop支持大规模数据挖掘和机器学习任务，可以处理海量数据并发现隐藏在数据中的模式和规律。
数据存储和管理：Hadoop提供了多种数据存储和管理工具，如HBase、Cassandra等，用于高效地存储和管理结构化和非结构化数据。
数据安全：Hadoop提供了访问控制、加密、认证等安全机制，保护数据的隐私和完整性。
实时处理：Hadoop支持实时数据处理，通过组件如Storm、Kafka等，可以实时处理和分析数据流，快速响应实时业务需求。