Matplotlib怎么利用填充模式增强图表的视觉效果

Matplotlib提供了fill_between和fill_betweenx函数来实现图表的填充效果。这些函数可以用来填充两条曲线之间的区域，或者填充曲线和坐标轴之间的区域，从而增强图表的视觉效果。

下面是一个示例代码，演示如何利用填充模式增强图表的视觉效果：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y1, color='blue', label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, color='red', label='cos(x)')
plt.fill_between(x, y1, y2, where=(y1 > y2), color='green', alpha=0.3)
plt.fill_between(x, y1, y2, where=(y1 <= y2), color='yellow', alpha=0.3)

plt.legend()
plt.show()

在这个示例中，我们首先绘制了两条曲线sin(x)和cos(x)，然后使用fill_between函数填充了两条曲线之间的区域。其中，where参数用于指定填充的条件，color参数用于指定填充的颜色，alpha参数用于指定填充的透明度。

通过利用填充模式，我们可以清晰地看到两条曲线之间的差异，并且增强了图表的视觉效果。您可以根据自己的需求和数据来灵活使用填充模式来美化图表。