系统级优化
systemctl stop和systemctl disable命令关闭不需要的服务(如防火墙、NetworkManager),减少系统资源占用。sudo yum update -y命令更新CentOS系统和所有已安装的软件包(包括pgAdmin、PostgreSQL),修复已知bug并提升兼容性。/etc/sysctl.conf文件,添加或修改以下参数以优化网络和内存性能:net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1(重用TIME-WAIT连接)、net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 8192(增加SYN队列长度)、net.core.somaxconn = 1024(提升连接队列容量);执行sudo sysctl -p使配置生效。PostgreSQL数据库优化
VACUUM命令清理表中的死元组(无用数据),ANALYZE命令更新表统计信息,帮助查询优化器生成更优的执行计划。建议对频繁更新的表设置自动维护(如通过pg_cron扩展)。postgresql.conf文件:shared_buffers设置为物理内存的25%-40%(如64GB内存设为16GB),用于缓存数据库数据;work_mem初始值设为总内存/(max_connections * 2)(如100个连接设为512MB),用于排序、哈希等操作;maintenance_work_mem设为2GB(适用于32GB内存服务器),提升维护任务性能;max_parallel_workers_per_gather根据CPU核心数设置(如16核设为8),加速并行查询。WHERE、JOIN、ORDER BY的字段创建索引(如CREATE INDEX idx_table_column ON table_name(column_name)),避免全表扫描。使用EXPLAIN ANALYZE命令分析查询计划,确认索引是否被有效利用。RANGE或哈希HASH分区),将数据分散到多个物理子表中,缩小查询范围,提升查询效率。PgAdmin自身性能提升
EXPLAIN命令分析查询执行计划,避免复杂的嵌套子查询、不必要的JOIN操作;选择合适的数据类型(如用INTEGER代替VARCHAR存储数字),减少数据存储和传输开销。监控与持续优化
pg_stat_statements扩展(需在postgresql.conf中启用),分析慢查询(如执行时间超过1秒的查询),定位性能瓶颈。pgbench工具进行压力测试(如模拟100个并发用户执行事务),评估数据库在高负载下的性能表现,根据测试结果调整配置参数(如增加shared_buffers大小)。pip install --upgrade pgadmin4或官网下载),新版本通常包含性能改进、bug修复和新功能,有助于提升整体性能。