ubuntu gitlab如何监控运行 - 问答

Ubuntu系统下GitLab运行监控的综合方法

1. 使用GitLab自带监控工具

GitLab内置了丰富的监控功能，可直接通过命令行或Web界面快速检查实例状态：

命令行工具：
- GitLab 5.0及以上版本：运行sudo -u git -H bundle exec rake gitlab:check RAILS_ENV=production，该命令会验证GitLab各组件的健康状况（如数据库连接、存储路径权限、服务进程等），并输出详细的检查结果。
- 实时监控命令：通过top、htop或atop查看GitLab进程的CPU、内存占用；使用ps aux | grep gitlab确认GitLab相关服务（如unicorn、sidekiq、postgresql）是否正常运行。
Web界面：
登录GitLab控制台（默认地址为http://<服务器IP>），左侧菜单进入「管理」→「监控」→「仪表盘」，可查看实时资源使用率（CPU、内存、磁盘）、活跃用户数、正在运行的CI/CD作业及错误日志等关键指标。

2. 第三方监控方案（Prometheus+Grafana，推荐）

Prometheus（开源监控系统）与Grafana（可视化工具）的组合是GitLab监控的主流方案，支持全面的指标收集与直观的可视化，并能设置告警通知：

配置Prometheus抓取GitLab指标：
编辑Prometheus配置文件（通常位于/etc/prometheus/prometheus.yml），添加GitLab监控目标：
```
scrape_configs:
  - job_name: 'gitlab'
    static_configs:
      - targets: ['your_gitlab_server_address:8080']  # GitLab默认暴露指标的端口为8080
```
重启Prometheus使配置生效：sudo systemctl restart prometheus。
配置Grafana可视化：
安装Grafana后（参考官方文档），登录控制台（默认地址http://<服务器IP>:3000），添加Prometheus作为数据源（填写Prometheus的URL，如http://localhost:9090）。通过Grafana的「仪表盘」→「+新建」，选择GitLab预设模板（如「GitLab Overview」），添加CPU使用率、内存占用、作业执行时间、数据库查询延迟等监控图表。

设置告警规则：
在Prometheus中创建告警规则文件（如/etc/prometheus/alerts.yml），定义触发条件与通知方式。例如：

groups:
  - name: gitlab_alerts
    rules:
      - alert: HighCPUUsage
        expr: rate(node_cpu_seconds_total{job="gitlab"}[1m]) > 0.8  # CPU使用率超过80%
        for: 1m  # 持续1分钟触发
        labels:
          severity: warning
        annotations:
          summary: "GitLab服务器CPU使用率过高"
          description: "当前CPU使用率：{{ $value }}%，持续时间：{{ $duration }}"
      - alert: HighMemoryUsage
        expr: (node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemAvailable_bytes) / node_memory_MemTotal_bytes > 0.8  # 内存占用超过80%
        for: 1m
        labels:
          severity: critical
        annotations:
          summary: "GitLab服务器内存不足"
          description: "当前内存占用率：{{ $value }}%，剩余内存：{{ $value2 }}"

加载告警规则：sudo systemctl restart prometheus。再通过Grafana的「告警」→「+新建告警规则」，关联Prometheus数据源，设置通知渠道（如邮件、Slack、企业微信等）。

3. 系统自带工具辅助监控

Ubuntu系统自带的工具可用于快速查看GitLab的资源消耗情况：

top/htop：实时显示系统中各进程的CPU、内存占用，通过top -p $(pgrep -f gitlab)过滤出GitLab相关进程。
df -h：查看GitLab数据目录（默认/var/opt/gitlab）所在磁盘的剩余空间，避免因磁盘满导致服务异常。
netstat/ss：检查GitLab监听端口（如80、443、22、8080）是否正常开放，确认网络连接状态。

4. 查看GitLab日志文件

GitLab的日志文件记录了详细的运行信息与错误堆栈，是排查问题的关键：

日志目录：/var/log/gitlab/，包含以下关键日志：
- gitlab-rails/production.log：GitLab Rails应用的日志（如用户操作、API请求）；
- sidekiq.log：后台作业队列的日志（如CI/CD流水线执行记录）；
- nginx/gitlab_access.log/nginx/gitlab_error.log：Nginx的访问与错误日志（如HTTP请求状态）；
- postgresql.log：PostgreSQL数据库的日志（如查询慢、连接问题）。
使用tail -f /var/log/gitlab/gitlab-rails/production.log实时查看最新日志，或通过grep "ERROR" /var/log/gitlab/gitlab-rails/production.log筛选错误信息。

5. 利用GitLab API获取监控数据

GitLab提供了RESTful API，可通过HTTP请求获取实例的监控指标（如项目数量、用户数、CI/CD作业状态）：

示例：获取GitLab实例的健康状态（需替换<your-gitlab-token>和<your-gitlab-server>）：
```
curl --header "PRIVATE-TOKEN: <your-gitlab-token>" "https://<your-gitlab-server>/api/v4/application/health"
```
返回结果示例：{"status":"ok","database_status":"ok","redis_status":"ok"}，可用于自动化监控脚本（如结合Shell/Python定期检查）。

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