在CentOS上提升MongoDB性能可以通过多个方面来实现，以下是一些关键的优化策略：
硬件和配置调整
- 增加内存：确保服务器有足够的内存，以缓存数据和索引，提高查询性能。
- 使用SSD：用SSD替代传统硬盘以提升数据读写速度。
- 调整操作系统设置：关闭不必要的服务，减少系统负载，例如关闭防火墙和禁用SELinux。
- 配置MongoDB：
- 编辑
/etc/mongod.conf 文件，调整以下参数：
net：调整网络缓冲区大小，如 net.maxIncomingConnections 和 net.maxOutgoingConnections。storage：调整存储引擎的选项，如 storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB。operationProfiling：开启操作分析以监控慢查询。replication：如果使用副本集，调整副本集的配置参数。
索引优化
- 创建合适的索引：为经常用于查询的字段创建索引，如
db.collection.createIndex({ field: 1 })。
- 覆盖索引：确保查询的字段都包含在索引中，以便实现覆盖查询，避免额外的磁盘I/O。
- 索引选择性：为具有高选择性的字段创建索引，提高查询性能。
- 定期维护索引：使用MongoDB的
compact 命令或相关工具定期清理和优化索引，保持其高效性。
查询优化
- 优化查询语句：编写高效的查询语句，减少不必要的数据处理。例如，只检索需要的字段而非整个文档。
- 避免全表扫描：确保查询条件能够利用到索引，避免全表扫描带来的性能损耗。
- 使用投影和限制：使用投影操作符(projection)和限制操作符(limit)来减少返回结果的大小，提高查询性能。
资源优化
- 合理配置服务器资源：根据业务需求合理配置MongoDB服务器的内存、CPU和磁盘资源。
- 调整WiredTiger引擎的缓存大小：通过修改
storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB 参数，可以设置WiredTiger存储引擎的缓存大小。
分片和副本集
- 使用分片：将数据分散存储在多个分片上，提高系统的横向扩展能力。合理选择分片键，避免数据倾斜和不均匀分布。
- 使用副本集：通过副本集保证数据的高可用性，并在多个节点之间实现负载均衡。
缓存优化
- 增加内存：通过增加内存以扩大缓存容量，减少磁盘I/O，提高查询性能。
- 使用外部缓存系统：如Redis或Memcached，这些系统可以用来缓存高频访问的数据，减轻数据库的负担。
监控与调优
- 定期监控性能指标：如响应时间、查询性能、磁盘使用等。使用MongoDB提供的工具和日志进行诊断和调优。
- 分析查询执行计划：使用
explain() 方法分析查询的执行计划，根据分析结果优化索引。
其他优化技巧
- 读写分离：对于读操作较多的应用，可以在从节点实现，减少主节点的压力。
- 启用日志旋转：防止MongoDB的日志文件无限增大，占用太多磁盘空间。
- 关闭Transparent Huge Pages (THP)：THP对MongoDB这种情况会有负面的影响，建议关闭。
在进行任何优化操作之前，建议先在测试环境中验证优化效果，并根据实际情况进行调整。