Linux系统中Hadoop性能测试可按以下步骤进行：
core-site.xml、hdfs-site.xml等配置文件，确保与集群实际参数一致。| 工具/方法 | 用途 | 示例命令（以TestDFSIO为例） |
|---|---|---|
| TestDFSIO | 测试HDFS读写性能，支持多线程并发读写。 | 写测试：hadoop jar hadoop-mapreduce-client-jobclient.jar TestDFSIO -write -nrFiles 10 -size 1G读测试： -read替换-write |
| iperf | 测量集群节点间网络带宽、延迟及丢包率。 | 服务端：iperf -s客户端： iperf -c <服务端IP> |
| HiBench | 综合测试HDFS、MapReduce、Spark等组件性能，支持TeraSort、WordCount等场景。 | ./run-hadoopbench.sh -i terasort -t 10（需先生成数据） |
| mrbench | 测试MapReduce小作业重复执行的效率。 | hadoop jar hadoop-mapreduce-client-jobclient.jar mrbench -numRuns 10 |
| nnbench | 压测NameNode的元数据操作性能。 | hadoop jar hadoop-mapreduce-client-jobclient.jar nnbench -operation create_close -numThreads 10 |
TestDFSIO -clean清除历史数据。Throughput）、延迟、资源利用率（CPU/内存/磁盘）。nmon等工具监控系统指标，定位瓶颈（如网络延迟高则优化节点间带宽）。参考资料：