在CentOS上优化MongoDB性能涉及多个方面，包括硬件和操作系统配置、MongoDB软件配置、数据库设计和查询优化等。以下是一些具体的优化建议：
硬件和操作系统优化
- 使用SSD：替换传统硬盘为SSD，以提高I/O性能。
- 关闭传输页缓存：通过修改系统参数关闭传输页缓存，减少磁盘I/O压力。
- 优化内核参数：调整Max processes或files，关闭透明大页功能，修改磁盘调度算法等。
- 增加内存：确保服务器有足够的内存，以缓存数据和索引，提高查询性能。
- 多核CPU：选择多核处理器以提高并发处理能力。
MongoDB软件配置优化
- 调整WiredTiger缓存大小：通过
storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB 选项配置WiredTiger引擎使用内存的上限，建议根据实际内存情况调整。
- 分配足够的oplog空间：设置合理的oplog大小，默认设置为可用disk空间的5%，但根据数据量调整。
- 启用Log Rotation：配置日志切换，防止日志文件无限增大，占用过多磁盘空间。
- 设置journal日志刷新时间和flush时间：通过调整
commitIntervalMs 和 syncPeriodSecs 参数，优化磁盘I/O。
- 关闭Transparent Huge Pages：禁用THP以减少内存管理开销，通过修改系统配置文件实现。
数据库设计和查询优化
- Schema和集合设计：合理设计数据模型，避免频繁的跨集合查询。
- 使用索引：为经常用于查询的字段创建索引，提高查询效率。但要注意不要过度索引，因为索引会增加写入操作的开销。
- 优化查询语句：避免复杂查询，尽量使用简单查询条件和投影操作。
- 查询优化：使用投影限制返回字段，仅查询所需字段，减少数据传输量。
- 聚合管道优化：对于复杂的数据处理任务，使用聚合管道进行优化。聚合管道可以将多个操作组合在一起，提高查询效率。
监控和分析
- 使用监控工具：定期检查系统的性能指标和查询日志，如
mongostat 和 mongotop，以及使用第三方工具如MongoDB Atlas或Ops Manager进行更详细的监控和诊断。
分片和复制集策略
- 分片键选择：选择高基数、低频率更新、支持范围查询的分片键，以避免数据倾斜并提高查询效率。
- 配置合适的分片数量：根据数据量和硬件资源合理配置分片数量，以平衡系统扩展性和性能。
- 副本集读写分离：从节点处理读请求，主节点专注写入，提升吞吐量。
其他优化技巧
- 启用访问控制：在配置文件中启用
security.authorization，以增强数据库的安全性。
- 定期维护索引：定期执行
db.collection.reIndex() 重建索引，以减少碎片化。
- 环境变量：为了方便管理MongoDB工具，可以考虑将MongoDB的二进制文件路径添加到系统的环境变量中。
性能调优是一个持续的过程，需要根据实际情况进行调整和优化。在进行任何更改之前，建议先备份数据并评估潜在的风险和影响。