Phi-3模型支持自定义的预训练任务的方法如下：
定义任务：首先，用户需要定义自定义的预训练任务，包括输入数据的格式、模型的架构、损失函数等。用户可以根据自己的需求和数据特点来设计任务。
数据准备：用户需要准备用于训练模型的数据集，确保数据集包含足够多的样本和标签，并且符合定义的任务要求。
模型训练：用户可以使用Phi-3模型提供的训练接口来训练模型。在训练过程中，用户可以指定自定义任务的相关参数，如损失函数、优化器等。
模型评估：用户可以使用Phi-3模型提供的评估接口来评估模型的性能，包括准确率、损失值等指标。
模型调优：根据评估结果，用户可以对模型进行调优，如调整超参数、增加训练样本等，以提高模型的性能。
通过以上步骤，用户可以利用Phi-3模型支持的自定义预训练任务功能，实现对特定任务的定制化训练和优化。