在 PHP 中使用 NoSQL 数据库时，可以通过以下方法优化数据模型：
选择合适的 NoSQL 数据库：根据项目需求选择适合的 NoSQL 数据库类型，如 MongoDB、Redis、Couchbase 等。每种数据库都有其优势和适用场景，选择正确的数据库可以提高性能和可扩展性。
使用合适的数据结构：根据数据的特点和访问模式选择合适的数据结构，如数组、列表、集合、哈希表等。合理的数据结构可以提高查询和写入性能。
索引优化：为经常用于查询和排序的字段创建索引，以加快查询速度。但要注意不要过度索引，因为索引会增加写入操作的开销并占用额外的存储空间。
分片和复制：通过分片将数据分布在多个服务器上，可以提高读写性能和可扩展性。同时，使用副本可以提高数据的可用性和容错能力。
缓存策略：使用缓存来存储热点数据，减少对数据库的访问压力。可以使用 Redis 或 Memcached 等缓存技术。
批量操作：尽量使用批量操作来减少数据库的往返次数，提高性能。例如，在 MongoDB 中可以使用 insertMany 和 updateMany 等方法。
懒加载和预加载：根据实际需求选择合适的加载策略。懒加载可以在需要时才加载数据，减少初始加载时间和内存占用；预加载可以提前加载数据，提高访问速度。
优化查询：避免使用复杂的查询语句，尽量使用简单的查询条件。同时，可以使用聚合管道、投影等技术来优化查询结果。
代码优化：编写高效的 PHP 代码，避免不必要的循环和递归。同时，使用预编译语句和参数绑定等技术来防止 SQL 注入和提高查询性能。
监控和调优：定期监控数据库的性能指标，如查询时间、写入速度、内存占用等，发现瓶颈并进行相应的调优。可以使用慢查询日志、性能监控工具等技术来辅助分析和优化。