当使用ThinkPHP进行分页查询时，如果数据量比较大，可以考虑使用分页插件或者进行分页优化来提高性能。以下是一些处理大数据量分页的方法：
使用分页插件：ThinkPHP提供了一个分页插件Paginator，可以实现对大数据量的分页查询。Paginator可以通过指定每页显示的数据条数和当前页数来进行分页查询，同时还支持自定义分页样式和配置。
数据库优化：对于大数据量的分页查询，可以考虑对数据库进行优化，比如建立适当的索引、合理的分表等，以提高查询效率。
使用缓存：可以将查询结果缓存到内存或者缓存服务器中，以减少数据库查询次数，提高查询性能。
分批查询：如果数据量非常大，可以考虑采用分批查询的方式，通过多次查询来获取全部数据，然后在应用层进行合并处理。
考虑使用NoSQL数据库：对于一些大数据量的分页查询，可以考虑使用NoSQL数据库来存储数据，以提高查询性能和扩展性。
总之，对于大数据量的分页查询，需要根据具体情况选择合适的处理方法，以提高查询性能和用户体验。