OrientDB数据导出可以通过以下几种方法进行优化：
使用批处理：将大量的小批次导出操作组合成一个大批次，以减少数据库的I/O操作次数。这可以通过在OrientDB中使用SQL语句或者使用Java API来实现。
使用流式导出：通过使用OrientDB的流式API，可以在导出数据的同时进行处理，从而减少内存占用和提高导出效率。例如，可以使用OrientDB-Java-API中的OResultSet类来实现流式导出。
压缩输出文件：在导出数据时，可以使用压缩算法（如GZIP、LZ4等）对输出文件进行压缩，以减少磁盘空间占用和传输时间。OrientDB支持多种压缩格式，可以在导出时指定压缩类型。
并行导出：如果有多核处理器，可以尝试使用并行导出技术来提高导出速度。这可以通过将数据分成多个子集，并在不同的线程或进程中同时进行导出操作来实现。在OrientDB中，可以使用SQL语句或者Java API来实现并行导出。
选择合适的存储格式：OrientDB支持多种数据存储格式，如JSON、CSV、XML等。选择合适的存储格式可以提高导出效率和减小输出文件的大小。例如，对于关系型数据，可以选择CSV格式；对于图形数据，可以选择GraphML格式。
调整事务和会话设置：在进行数据导出时，可以尝试调整事务和会话设置，以减少数据库的锁定时间和提高并发性能。例如，可以将事务隔离级别设置为READ_COMMITTED，以减少长时间锁定资源的情况。
优化数据库配置：根据实际需求和硬件资源，可以对OrientDB数据库进行优化配置，以提高导出性能。例如，可以增加内存分配，以提高查询和数据处理速度；可以调整日志级别，以减少磁盘I/O操作。
通过以上方法，可以在很大程度上优化OrientDB数据导出的性能。在实际应用中，可以根据具体需求和场景选择合适的优化策略。