Go语言的协程调度是由Go运行时（runtime）来管理的，它使用了M:N的调度模型，即M个协程在N个操作系统线程上运行。Go运行时使用了一个称为“工作窃取”（work stealing）的算法来平衡负载，以及一个称为“抢占式调度”（preemptive scheduling）的算法来避免长时间运行的协程阻塞其他协程。
要优化Go语言协程调度的代码，可以考虑以下几个方面：
- 减少协程的数量：过多的协程可能会导致调度器的负担加重，因此应该尽量减少不必要的协程创建。可以通过使用协程池或者限制并发数等方式来实现。
- 避免长时间运行的协程：长时间运行的协程可能会阻塞其他协程的执行，因此应该尽量避免这种情况。可以通过将长时间运行的任务拆分成多个小任务，或者使用协程等待机制等方式来实现。
- 合理使用通道（channel）：通道是Go语言中协程之间通信的主要方式，合理使用通道可以提高代码的并发性能和可读性。可以通过使用无缓冲通道、有缓冲通道或者选择合适的通道类型等方式来实现。
- 利用Go运行时的特性：Go运行时提供了一些特性，如goroutine的自动挂起和恢复、工作窃取算法等，可以充分利用这些特性来优化代码的调度性能。例如，可以使用
runtime.Gosched()函数来手动让出当前协程的执行权，让其他协程有机会执行。
- 进行性能测试和调优：最后，应该进行性能测试和调优来确定最优的并发策略。可以使用Go语言的基准测试（benchmarking）工具来进行测试，并根据测试结果进行相应的调优。
总之，要优化Go语言协程调度的代码，需要综合考虑多个方面，包括减少协程数量、避免长时间运行的任务、合理使用通道、利用Go运行时的特性以及进行性能测试和调优等。