Python的数据结构主要包括以下几种类型：
- 列表（List）：列表是Python中非常常用的数据结构，它是一个有序的元素集合，可以包含不同类型的元素。列表中的元素可以通过索引来访问，支持增加、删除和修改操作。
- 元组（Tuple）：元组与列表类似，也是一个有序的元素集合。但与列表不同的是，元组中的元素是不可变的，一旦创建就不能被修改。元组通常用于表示一组不可更改的数据。
- 字典（Dictionary）：字典是Python中的一种键值对（key-value pair）数据结构。它由一系列的键值对组成，每个键都唯一对应一个值。字典中的键必须是不可变的类型（如字符串、数字或元组），而值可以是任意类型的数据。
- 集合（Set）：集合是Python中的一种无序且不包含重复元素的数据结构。它通常用于表示一组唯一的元素，支持增加、删除和交集等操作。
- 集合（frozenset）：frozenset是集合的不可变版本，一旦创建就不能被修改。它通常用于需要在集合操作中使用但又不希望集合被意外修改的场景。
- 字节数组（bytearray）：字节数组是一种以字节为基本单位进行存储的数据结构，适用于处理二进制数据。它提供了丰富的字节操作方法，如读取、写入和修改等。
- 数组（array）：数组是一种用于存储相同类型数据的线性数据结构。与列表不同的是，数组中的元素必须是相同类型的，并且不支持元素的动态添加和删除。Python中的数组使用
array.array类来表示。
- 有序字典（OrderedDict）：有序字典是Python中的一种字典实现，它保持了键值对插入的顺序。在Python 3.7及以后的版本中，标准字典已经是有序的，但有序字典仍然可以在需要有序字典的场景中使用。
- 内存视图（memoryview）：内存视图是一种用于访问和操作数组的内存高效的数据结构。它提供了对底层数组的直接访问，同时支持多种数据类型和操作符的重载。
这些数据结构在Python中都有广泛的应用，可以根据具体的需求选择合适的数据结构来实现数据处理和存储。